LA CODIFICA, L'ELABORAZIONE E L'ANALISI DEI DATI 

La codifica
	Quando i questionari ed i moduli di intervista sono stati compilati sorge il problema di renderli idonei al trattamento statistico ed all'analisi. Il processo che assicura la trasposizione dei dati in una forma idonea per il trattamento statistico e per l'analisi è la riduzione dei dati la cui fase centrale e più importante è la codifica.
	
	La codifica, nel caso delle risposte chiuse, consiste, molto semplicemente, nella attribuzione di un numero ad ognuna delle modalità di risposta previste dal questionario o dal modulo di intervista. 

	Nel caso delle risposte aperte, sempre che si voglia effettuare un'analisi quantitativa, la codifica è più complessa in quanto passa prima per la costruzione di un insieme discreto di classi a cui attribuire, ovvero classificare, tutte le risposte aperte ad una domanda. Dopo questa classificazione si attribuisce un numero ad ogni risposta aperta sulla base della classe a cui questa è stata attribuita.

	Mentre la codifica delle risposte chiuse può essere fatta a priori, cioè nel momento stesso della costruzione del questionario o del modulo di intervista, la codifica delle risposte aperte dovrà essere necessariamente fatta a posteriori.

	Nella codifica delle risposte vengono di solito utilizzati due numeri: uno per contrassegnare la domanda e uno per la indicare la modalità di risposta scelta dall'intervistato.

	Il numero riferito alla domanda identifica o la colonna della scheda perforata o il campo in cui sarà registrata la risposta.

	Occorre codificare anche le mancate risposte ed alcuni autori suggeriscono di riservare per queste i numeri 0 o 9.

	Per facilitare la codificazione a posteriori viene, di solito, costruito un libro codice che indica i numeri da attribuire alla domanda ed alle singole modalità di risposta.

	Il libro codice, o in sua assenza un questionario in bianco che riporta i codici relativi alle domande ed alle modalità di risposta, è utile anche nella cosiddetta pulizia dei dati. Questa operazione consiste nell'effettuare, dopo avere registrato tutti i questionari, una stampa (printout) di tutte le registrazioni e verificare ad occhio che ad ogni numero di domanda corrispondano solo i numeri di codice previsti per le sue modalità di risposta. Ad esempio se alla domanda 27 le modalità di risposta potevano essere solo quelle codificate con numeri dall'1 al 5, se in essa compare un 6 o non compare alcun numero ciò significa che si è in presenza di un errore. Nel primo caso si tratta di un errore di imputazione mentre nel secondo caso si tratta di una omissione, visto che si è detto che la mancata risposta dovrebbe essere indicata con 0 o 9.

L'elaborazione dei dati
	Dopo la codifica i dati vengono elaborati utilizzando computers dotati di appositi programmi statistici. Le elaborazioni più comuni si limitano a conteggiare il numero di scelte, in valore assoluto e percentuale, che ogni singola modalità di risposta ha ricevuto. Una altra elaborazione semplice consiste nell'incrociare i dati relativi a due distinte domande, per verificare se tra le due variabili esiste una qualche relazione. L'incrocio viene rappresentato con una tabella a doppia entrata.

L'analisi dei dati nelle ricerche descrittive
	L'elaborazione statistica fornisce nelle ricerche descrittive la distribuzione delle variabili nella popolazione studiata e attraverso gli incroci la descrizione della distribuzione delle stesse variabili per gruppi particolari della popolazione. I problemi più rilevanti che l'analisi di queste distribuzioni pone al ricercatore sono due. Il primo è quello relativo alla determinazione della possibilità di generalizzazione dei dati, sia di quelli relativi all'intero campione che di quelli dei sottogruppi dello stesso campione. Il secondo è quello di verificare se le distribuzioni delle stesse variabili nei sottogruppi del campione presentano delle differenze significative.

L'analisi dei dati nelle ricerche esplicative
	L'analisi dei dati delle ricerche esplicative si basa essenzialmente sull'analisi della validità della relazione tra variabili indipendenti e variabili dipendenti.

	Questo tipo di analisi affronta fondamentalmente il problema dell'errore emergente, quello della complessità della relazione tra le variabili e della loro collocazione temporale.

Problema 1: l'errore emergente
	C'è un errore tipico delle ricerche esplicative che emerge in fase di analisi nel momento in cui si vuole verificare le relazioni tra le variabili indipendenti e dipendenti. Occorre dire che questo errore emerge solo quando si effettua il processo analitico di verifica, ed è per questo motivo che è stato chiamato errore emergente. Infatti quando ci si limita alla descrizione delle variabili tale errore non è presente in quanto, addirittura, non esiste, essendo prodotto solo dalla relazione tra le variabili. L'errore emergente è il frutto di una contaminazione che si verifica nella fase di elaborazione delle definizioni operative e in quella successiva di costruzione del questionario. Questa contaminazione è prodotta, incidentalmente o volutamente, dal ricercatore quando introduce nella costruzione di un indicatore di una variabile delle operazioni di misura che, magari sotto un nome diverso, appartengono all'indicatore di altre variabili. Questo fa si che la misura ottenuta per una variabile sia influenzata dalla misura ottenuta per un'altra variabile. Mentre nella ricerca descrittiva questa contaminazione non pone alcun problema, ed è anzi spesso un contributo positivo alla misurazione di una variabile perchè ne migliora la descrizione, nella ricerca esplicativa la stessa contaminazione si rivela letale perchè invalida la relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti.

	La possibilità di questo tipo di errore è quello che induce i metodologi a sostenere che non è possibile realizzare una ricerca che sia descrittiva ed esplicativa nello stesso tempo. Infatti ciò che può migliorare la descrizione può rivelarsi un fattore di contaminazione.

	Un esempio di errore emergente riportato da Hyman  lo si trova nella ricerca "The Authoritarian Personality" di T. W. Adorno. In questa ricerca la verifica dell'ipotesi che l'ideologia (variabile dipendente)  delle persone, in modo particolare quella autoritaria - fascista, fosse determinata da particolari tratti della personalità (variabili indipendenti) fu provata. Hyman e Sheatsley  hanno dimostrato che la verifica di questa relazione era contaminata e, quindi, viziata dall'errore emergente in quanto la scala PEC (Conservatorismo Politico Economico), che misurava tratti della personalità, e la scala F (Fascismo) contenevano ben otto domande su sedici di contenuto simile. Ma non solo. Hyman e Sheatsley hanno messo in luce che la contaminazione era stata provocata anche da vizi di intervista. Infatti gli intervistatori, prima dell'intervista avevano già letto i risultati del questionario e, quindi è possibile che essi abbiano "guidato", inconsapevolmente, gli intervistati verso le risposte attese sulla base della ipotesi della ricerca. 

Problema 2: la complessità della relazione variabili indipendenti e dipendenti
	Un altro problema che il ricercatore deve affrontare nell'analisi della relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti è quello che deriva dal fatto che spesso per provare l'esistenza della relazione occorre possedere una  gamma piuttosto estesa di valori della variabile indipendente, perchè la relazione di questa con la variabile dipendente sovente non è lineare ma curvilinea. In molti casi invece il ricercatore si limita a misurare alcuni valori estremi e non trova una relazione che pure esiste. Ad esempio in una ricerca sull'assenteismo nell'industria statunitense, in cui si voleva provare l'esistenza di una relazione tra la data di assunzione (variabile indipendente) e il tasso di assenteismo (variabile dipendente) sulla base dell'ipotesi che i nuovi assunti potessero avere delle difficoltà di adattamento  tali da provocare l'assenteismo, risultò che tra i due gruppi estremi costituiti rispettivamente dai nuovi assunti e dai più vecchi dipendenti non vi era una differenza significativa nel tasso di assenteismo. Confrontando invece anche i dati del gruppo dei dipendenti con anzianità media risultò che questi erano i più assenteisti con una differenza superiore del 19% rispetto al gruppo dei più anziani. 

	In sede di analisi il ricercatore quando ha un numero limitato di valori della variabile indipendente da utilizzare, in caso di assenza di relazione, deve porsi il problema se questa non sia provocata dall'assenza di un numero adeguato di valori piuttosto che all'assenza di relazioni significative.

Problema 3: l'ordine temporale delle variabili
	Una variabile per poter essere considerata indipendente deve precedere temporalmente quella dipendente. Infatti la prova della relazione tra due variabili da sola non garantisce assolutamente che le variazioni di valore dell'una siano causate dall'altra, in quanto dice solo che esse variano insieme. Il problema di stabilire la corretta sequenza temporale delle variabili è uno dei problemi più rilevanti, anzi il problema, dell'analisi dei risultati delle ricerche esplicative.

	Negli esperimenti questo problema non si pone perchè è lo sperimentatore che somministra in un tempo T1 le variabili indipendenti e misura in un tempo successivo T2 le variabili dipendenti.

	Nelle inchieste sul campo sia utilizzando il questionario che le interviste tutte le variabili vengono misurate nello stesso tempo. Per alcune variabili la collocazione temporale corretta non presenta particolari problemi. Ad esempio in una ricerca sul suicidio questa non può che essere la variabile dipendente, che segue temporalmente quelle che potranno essere considerate variabili indipendenti come lo stato civile, l'occupazione, le malattie, ecc.. Per altre variabili la collocazione temporale corretta appare assai più complessa. I metodi più produttivi che secondo l'Hyman  sono stati messi a punto sono quattro:
a)	confronto delle variazioni della variabile dipendente in seguito ad una diversa esposizione temporale alla variabile indipendente;
b)	uso della memoria dell'intervistato per collocare nel tempo una variabile ed i mutamenti del suo valore;
c)	quasi esperimenti realizzati attraverso la manipolazione del questionario;
d)	controlli sul fenomeno dell'autoselezione.

	La procedura del confronto delle variazioni della variabile dipendente in seguito ad una diversa esposizione temporale alla variabile indipendente si basa sulla considerazione ovvia che se una variabile precede temporalmente e influenza un'altra variabile, essa dovrebbe aumentare la sua influenza man mano aumenta il tempo della sua azione. Questo significa che in questa procedura si confrontano tra di loro persone che hanno avuto esperienze di esposizione alla variabile indipendente di diversa lunghezza e si verifica se questa diversa esposizione ha provocato dei valori diversi nella variabile dipendente. Se quest'ultimo caso si verifica si può affermare che l'esperienza è temporalmente precedente la variabile dipendente e può perciò essere assunta come variabile indipendente. Se, invece, non si verifica alcuna differenza significativa ciò vuol dire che l'esperienza non può essere assunta come variabile indipendente.

	Un esempio è la ricerca di Sims e Patrick sul pregiudizio razziale tra gli studenti del nord e del sud degli USA . In questa ricerca risultò che gli studenti dell'università dell'Alabama avevano un livello di pregiudizio medio più alto di quelli dei loro colleghi iscritti a università del Nord. Nella stessa ricerca era stato esaminato anche un gruppo di studenti provenienti dal Nord e iscritto all'università dell'Alabama che rivelò un livello di pregiudizio intermedio tra gli studenti del Sud e quelli del Nord.

	Dato che l'ipotesi prevedeva che la causa del pregiudizio fosse l'esposizione alle influenze socio-ambientali del Sud occorreva verificare se il maggior grado di pregiudizio degli studenti dell'università dell'Alabama provenienti dal Nord, rispetto ai loro coetanei delle università del Nord, fosse dovuto realmente alle influenze della vita in un'università del sud e non al fatto che essi erano andati a studiare in quell'università perchè già razzisti. I ricercatori hanno separato questi studenti in base all'anzianità di iscrizione all'università dell'Alabama e hanno osservato che di anno in anno il loro livello di pregiudizio aumentava, sino a raggiungere dopo un certo tempo un livello simile a quello dei loro colleghi nativi del sud. In questo caso l’esperienza di vita al sud ha potuto essere confermata come variabile indipendente in quanto la diversa esposizione ad essa provocava valori diversi della variabile dipendente.

	L'uso della memoria dell'intervistato per collocare nel tempo una variabile ed i mutamenti del suo valore è una soluzione metodologica relativamente semplice, in quanto si basa sull'introduzione della dimensione temporale nel questionario o nel modulo di intervista sulla base della considerazione che l'uomo attraverso la memoria è in grado di ricreare a livello simbolico il suo passato e di comunicarlo. E' chiaro che in questo metodo vi è il rischio di errori provocati dalla distorsione o dalla selettività della memoria. Sono state messe comunque a punto delle procedure di controllo. Una di queste procedure si basa sull'analisi della distribuzione dei dati ricordati che deve essere simile a quelle degli stessi dati rilevati direttamente. Se ad esempio la distribuzione dei voti scolastici ricordati fosse asimmetrica verso i voti alti ciò significherebbe quasi certamente una distorsione del ricordo. Un'altra forma di controllo consiste nel confrontare i dati retrospettivi con quelli attuali di una popolazione "vicina" a come era il campione all'epoca che deve rievocare.

	Un classico esempio di questa procedura è fornito dalla ricerca di Wright Mills sull'emigrazione portoricana a New York .

	In questa ricerca per accertare se gli immigrati avessero modificato la loro intenzione originaria di rimanere a New York i ricercatori chiedevano all'inizio dell’intervista: “Quando veniste a New York avevate intenzione di fermarvi brevemente in città, di risiedervi definitivamente o che altro?". Nel corso della stessa intervista veniva poi chiesto: "Adesso che siete qui, volete fermarvi per un breve periodo o risiedervi definitivamente, o che altro?". Le due risposte sono state incrociate ed è risultato che vi era stata, per una parte di essi, ovvero per coloro che erano incerti se restare o che prevedevano di restare brevemente, una modificazione della loro intenzione originaria nel senso che ora desideravano restare definitivamente.

	I quasi esperimenti realizzati attraverso la manipolazione del questionario considerano il questionario o il modulo di intervista non solo come lo strumento per raccogliere risposte ma anche come una fonte di stimoli sperimentali di natura verbale o, comunque, esclusivamente simbolica.

	Hyman e Sheatsley  per stabilire un ordine temporale tra informazione ed atteggiamento adottarono il seguente metodo. In una prima indagine misurano il livello di informazione posseduto dagli intervistati su determinati argomenti. Sulla base dei risultati divisero gli intervistati in due gruppi: quelli ben informati e quelli poco informati. Ad entrambi i gruppi in una seconda intervista fu fornito un breve riassunto delle informazioni richieste con la prima indagine. Successivamente ad ognuno fu fatta una domanda sulla questione trattata. Nonostante che tutti avessero una base comune di informazione quelli che erano già informati precedentemente manifestarono atteggiamenti completamente diversi da coloro che originariamente non erano informati. Da ciò Hyman e Sheatsley dedussero che l'atteggiamento precedeva l'informazione in quanto era l'atteggiamento che spingeva le persone ad aumentare le loro conoscenze su un dato argomento e non le conoscenze che inducevano un certo atteggiamento.

	I controlli sul fenomeno dell'autoselezione, che è l'esposizione selettiva e volontaria ad una certa esperienza, sono le procedure che consentono di stabilire, come nell'esempio sul pregiudizio razziale, se un certa esperienza è l'effetto o la causa di un dato fenomeno. Ad esempio Durkheim nella sua famosa ricerca sul suicidio trovò che la percentuale dei suicidi altruistici era più alta tra i militari . Questo fenomeno poteva essere interpretato o come l'effetto della vita militare oppure come l'effetto dell'autoselezione: avevano fatto la scelta della vita militare persone che già possedevano tendenze suicide. Se l'ipotesi dell'autoselezione era vera i volontari dovevano avere una percentuale dei suicidi più alta e infatti Durkheim trovò che era doppia rispetto a quella degli altri militari. Per raffinare ancora l'analisi Durkheim cercò la percentuale dei volontari che avevano rinnovato la ferma. Infatti la base volontaria di un fenomeno è veramente tale quando si fonda su premesse reali. Poteva darsi il caso di persone che avessero scelto la vita militare sulla base di aspettative non realistiche e perciò non confermate dall'esperienza. Chi invece si era raffermato lo aveva presumibilmente fatto perchè la vita militare corrispondeva alle sue aspettative. In questo gruppo perciò il fenomeno dell'autoselezione doveva essere molto forte. Infatti la percentuale di suicidi di questo gruppo era doppia di quella, già alta, dei volontari. Il fenomeno dell'autoselezione sembrava così giocare un ruolo determinante.

	Un modo per verificare la presenza dell'autoselezione è quello di costruire un modello logico che evidenzi le proprietà che un certo fenomeno dovrebbe manifestare se fosse il prodotto dell'autoselezione. Costruito il modello si verifica se i dati empirici sono coerenti o meno con il modello.

L'interpretazione dei risultati
	Una volta che è stata provata l'esistenza di una relazione significativa tra variabile dipendente e indipendente è necessario, al fine di sviluppare una adeguata "interpretazione" di tale relazione, elaborarla e chiarirla attraverso l'introduzione di variabili addizionali.

	Ad esempio nella classica ricerca "The american soldier" fu trovata una correlazione tra il livello scolare dei coscritti e la risposta alla domanda: "Al momento di entrare nell'esercito pensavate che avrebbero dovuto lasciarvi casa?": Risultò, infatti, che i soldati con la più bassa scolarità tendevano a rispondere affermativamente alla domanda in misura significativamente maggiore di quelli con elevata scolarità.

	Bassa scolarità	Alta scolarità	
SI	205	566	
NO	1566	1310	

	Per spiegare tale relazione i ricercatori fecero ricorso al concetto di “deprivazione relativa”, ovvero introdussero una ulteriore variabile (variabile addizionale). In altre parole essi ipotizzarono che i soldati di bassa scolarità, molti dei quali provenivano da lavori specializzati che godevano di un numero elevato di esenzioni dal servizio militare, confrontassero la loro situazione con quella di amici e conoscenti che erano stati esonerati dal servizio militare per l'importanza della loro occupazione.

	Questo processo di interpretazione viene fatto sovente dal ricercatore utilizzando la propria esperienza ed il proprio intuito alla luce di una particolare teoria.

	Tuttavia, anche se il ruolo dell'intuito e dell'esperienza non sono sostituibili, è possibile e doveroso, comunque, verificare la validità dell'interpretazione attraverso il ricorso ad un modello formale.